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使用SQLite

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SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。

Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:
表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python,只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中,所以我们可以直接来操作SQLite数据库。
我们在Python交互式命令行实践一下:

 导入SQLite驱动:

 import sqlite3

 连接到SQLite数据库

 数据库文件是test.db

 如果文件不存在,会自动在当前目录创建:

 conn = sqlite3.connect('test.db')

 创建一个Cursor:

 cursor = conn.cursor()

 执行一条SQL语句,创建user表:

 cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>

 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:

 cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>

 通过rowcount获得插入的行数:

 cursor.rowcount
1

 关闭Cursor:

 cursor.close()

 提交事务:

 conn.commit()

 关闭Connection:

 conn.close()
我们再试试查询记录:
 conn = sqlite3.connect('test.db')
 cursor = conn.cursor()

 执行查询语句:

 cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>

 获得查询结果集:

 values = cursor.fetchall()
 values
[(u'1', u'Michael')]
 cursor.close()
 conn.close()
使用Python的DB-API时,只要搞清楚Connection和Cursor对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。
使用Cursor对象执行insert,update,delete语句时,执行结果由rowcount返回影响的行数,就可以拿到执行结果。
使用Cursor对象执行select语句时,通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list,每个元素都是一个tuple,对应一行记录。
如果SQL语句带有参数,那么需要把参数按照位置传递给execute()方法,有几个?占位符就必须对应几个参数,例如:
cursor.execute('select * from user where name=? and pwd=?', ('abc', '123456'))
SQLite支持常见的标准SQL语句以及几种常见的数据类型。具体文档请参阅SQLite官方网站。

小结

在Python中操作数据库时,要先导入数据库对应的驱动,然后,通过Connection对象和Cursor对象操作数据。
要确保打开的Connection对象和Cursor对象都正确地被关闭,否则,资源就会泄露。
如何才能确保出错的情况下也关闭掉Connection对象和Cursor对象呢?请回忆try:...except:...finally:...的用法。

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